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阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇
图书作者
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推荐理由
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自然语言处理:基于预训练模型的方法
图书作者
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图表示学习
图书作者
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推荐理由
:本书全面剖析图表示学习、图神经网络、图嵌入、节点嵌入、图深度学习等AI领域的前沿进展。通过探索提升AI的可解释性、健壮性的路径与方法,为AI实现推理、规划、逻辑等表示...
迁移学习导论
图书作者
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深度强化学习:基础、研究与应用
图书作者
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:本书为读者提供了深度强化学习的全面知识体系,分为基础部分、研究题目和应用案例三个部分,深度解析深度学习和强化学习,且提供了丰富的应用案例,适合计算机科学专业背景...
深度强化学习落地指南
图书作者
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:本书由工业界一线算法工作者的实践视角,对深度强化学习的需求分析、算法选择、动作空间、状态空间、回报函数设计以及训练调试和性能冲刺等核心环节进行了完整复盘,既是前...
知识图谱导论
图书作者
:陈华钧
推荐理由
:本书全面介绍知识图谱的表示、存储、获取、推理、融合、问答和分析等七大方面,同时涵盖多个知识图谱相关技术领域的发展前沿,如多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融...
深度学习500问 : AI工程师面试宝典
图书作者
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:本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用,涵盖数学基础、机器学习基础、经典网络、计算机视觉领域等方面。旨在帮助读者全面理解深度学习,并提高解决问题的能力。
集成学习:基础与算法
图书作者
:周志华
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:本书是国内独本系统性阐述集成学习的著作。集成学习方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题,在实践中获得了巨大成功。本书包含三部分内容:集成学习的背景知识、...
图神经网络:基础与前沿
图书作者
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TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)
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:本书着重介绍了TensorFlow深度学习框架的原理和实践,旨在方便读者快速、有效地了解TensorFlow和深度学习,并最终成为人工智能领域的参考工具书。
OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战
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深入浅出强化学习:原理入门
图书作者
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深入浅出Embedding : 全面讲解Embedding原理和方法,重点剖析Embedding 6大应用场景。北京
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分布式机器学习:算法、理论与实践
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MATLAB机器学习 : 人工智能工程实践
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Nginx底层设计与源码分析
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机器人建模与控制
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智能搜索和推荐系统 : 原理、算法与应用
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