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  • 图书作者:有贺康顕
    推荐理由:本书适合已学过机器学习入门教材的工程师,介绍机器学习实际应用的方法,涵盖项目流程、算法与模型、数据收集与验证等多个方面。
  • 图书作者:孙扬声
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  • 图书作者:王立红
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  • 图书作者:国际电工委员会(International
    推荐理由:本书翻译自IECWSB白皮书《Artificialintelligenceacrossindustries》,从人工智能的需求、赋能者、内涵、部署、技术带来的改变、标准化差距等多个角度全面介绍人工智能技术...
  • 图书作者:程周
    推荐理由:本书以欧姆龙系列PLC为主要内容,分10个章节,从基础知识入手,深入讲解PLC在工业控制中的应用实例。通过通俗易懂的语言和详尽的图例表格展示,读者能够轻松理解和应用。适...
  • 图书作者:常太华
    推荐理由:本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,通过对测量参数分类,分别介绍了温度、压力、流量、液位、成分量、机械量等参数的检测方法和相关仪表,最终介绍了检测装置的...
  • 图书作者:肖明耀
    推荐理由:本教材以FANIJC工业机器人LR Mate 200iC为例,系统地介绍了工业机器人的组成及其控制方法。重点讲解了坐标系设置、程序管理、程序设计、程序执行、信号、自动运行、复归零点...
  • 图书作者:张利辉
    推荐理由:本书为21世纪高等学校规划教材,全书共分7章,主要内容包括自动控制的基本概念、控制系统的数学模型、线性系统的时域、根轨迹、频域分析法、校正设计,以及离散控制系统的分...
  • 图书作者:王桂荣
    推荐理由:该书是21世纪高等学校规划教材,共11章,内容涵盖了传感器及其基本特性、各种传感器的工作原理、测量电路及误差分析、应用方向等。适合高等学校相关专业的本科教学,也可供...
  • 图书作者:李大字
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  • 图书作者:陈德刚等
    推荐理由:本书介绍人工智能领域内广受瞩目的研究课题——粒计算的基础理论与方法,内容涵盖模糊集、粗糙集以及形势概念分析三个领域的基本思想和概念,适合初学者使用。
  • 图书作者:塞巴斯蒂安·特龙(SebastianThru
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  • 图书作者:秋庭伸也
    推荐理由:本书通过152张全彩图表简单易懂地介绍了17种常用的有监督学习和无监督学习算法,涉及回归、分类、降维、聚类等问题。本书采用Python代码实现,涵盖了丰富的机器学习应用场景...
  • 图书作者:刘知远
    推荐理由:本书是图灵出品的图神经网络入门导引,全面介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。读完本书,你将对GNN的最新成果和发展方向有较为透彻的认识。
  • 图书作者:斋藤康毅
    推荐理由:本书介绍了深度学习在自然语言处理领域中的应用,注重解释算法原理,并通过Python代码进行实现。
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    推荐理由:本书是面向机器学习新手的入门书,通过介绍Python和数学基础知识,以数学式、示例程序、插图等多种方式详细讲解了有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应...
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