基于BERT模型的自然语言处理实战
图书信息
书名：基于BERT模型的自然语言处理实战作者：李金洪
包装：平装
开本：16
页数：380页
全文字数：532000
出版社：电子工业出版社
出版时间：2021-7
图书简介
《基于BERT模型的自然语言处理实战》是一本介绍如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然语言处理任务的实战指南。本书从神经网络基础知识入手，详细讲解BERT模型的原理、应用和可解释性，帮助读者快速掌握BERT模型，并独立设计出符合特定需求的BERT模型。本书包括三个篇章：优秀篇介绍了神经网络的基础知识、NLP的基础知识，以及编程环境的搭建；第二篇主要介绍了PyTorch编程基础，以及BERT模型的原理、应用和可解释性；第三篇是BERT模型的实战训练和应用，帮助读者增长见识、提升技能，能够应用BERT模型完成自然语言处理任务。本书适合对自然语言处理、BERT模型感兴趣的读者作为自学教程，也适合社会培训学校作为培训教材，还适合计算机相关专业作为教学参考书。
推荐理由
本书详细讲解BERT模型的原理、应用和可解释性，帮助读者快速掌握BERT模型，独立设计出符合特定需求的BERT模型。本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强，适合对自然语言处理、BERT模型感兴趣的读者作为自学教程，并且，本书还适合社会培训学校作为培训教材，以及计算机相关专业作为教学参考书。如果你想掌握当今主流NLP技术，推荐阅读《基于BERT模型的自然语言处理实战》。