深度强化学习：基础、研究与应用 (博文视点出品)
图书信息
书名：深度强化学习：基础、研究与应用 (博文视点出品)作者：董豪
包装：平装
开本：16
页数：520页
全文字数：745000
出版社：电子工业出版社
出版时间：2021-7
图书简介
深度强化学习结合深度学习与强化学习算法各自的优势解决复杂的决策任务。得益于 DeepMind AlphaGo 和 OpenAI Five 成功的案例，深度强化学习受到大量的关注，相关技术广泛应用于不同的领域。本书分为三大部分，覆盖深度强化学习的全部内容。基础部分介绍了深度学习和强化学习的入门知识、深度强化学习算法及其实现细节。研究题目介绍了一些精选的深度强化学习研究题目，对准备开展深度强化学习研究的读者非常有用。应用案例提供了丰富的应用案例，包括 AlphaZero、让机器人学习跑步等。作者团队由国内外开源社区的学者和工程师组成，从科研角度到工程实践完美结合，契合当下读者的诉求。
推荐理由
本书作为深度强化学习领域的著名著作，内容全面而深入，有助于读者从基础入手，系统学习深度强化学习知识；同时，书中提供了丰富的应用案例，让读者能够将所学的知识应用于具体项目当中。本书作者团队是国内外开源社区的一群年轻青年学者和工程师，他们的科研经验和工程实践相结合，对深度强化学习算法和应用进行了深入全面的研究。推荐本书给深度学习和强化学习领域的研究者和从业者，以及对深度强化学习感兴趣的计算机科学专业学生。