自然语言处理：基于预训练模型的方法（全彩）（博文视点出品）
图书信息
书名：自然语言处理：基于预训练模型的方法（全彩）（博文视点出品）作者：车万翔,郭江,崔一鸣
包装：平装
开本：16
页数：320页
全文字数：422000
出版社：电子工业出版社
出版时间：2021-7
图书简介
《自然语言处理：基于预训练模型的方法》系统地介绍了预训练语言模型技术，包括基础知识、预训练词向量和预训练模型三个部分。在基础知识部分，书中对自然语言处理和深度学习进行了详细介绍；在预训练词向量部分，书中介绍了静态词向量和动态词向量的预训练方法及应用；在预训练模型部分，书中介绍了几种典型的预训练语言模型及其应用，以及预训练模型的新进展。书中还提供了规范的示例代码及实践案例，帮助读者更好地了解理论知识并快速实现自然语言处理模型。
此外，《自然语言处理：基于预训练模型的方法》得到了清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授等多位专家的推荐，并采用了全彩印刷，提供良好的阅读体验。此书适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的研究者以及计算机工程师阅读，也适合对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的学生参考。
推荐理由
《自然语言处理：基于预训练模型的方法》是一本全面系统地介绍预训练语言模型技术的书籍。通过详实的理论知识和可操作性的示例代码，读者能够快速实现自然语言处理模型，同时也能够更深入地了解预训练模型的应用和最新进展。本书适合一定机器学习基础的读者阅读，不仅可以提升自己的技能，还能对相关领域的发展趋势有更清晰的认识。