集成学习：基础与算法 周志华教授专著森林书 机器学习之利器 (博文视点出品)
图书信息
书名：集成学习：基础与算法 周志华教授专著森林书 机器学习之利器 (博文视点出品)作者：周志华,李楠
包装：平装
开本：16
页数：203页
出版社：电子工业出版社
出版时间：2020-8-1
图书简介
集成学习是机器学习中一种先进的方法，本书通过简单易懂的表达将其复杂的原理化繁为简。结合多个学习器不仅能解决问题，还能提高性能和泛化能力。本书详述Boosting、Bagging、Random Forests等经典算法，以及平均、投票和Stacking等模型和方法。同时，注重实践，阐述集成学习在多个领域的应用，并提供丰富的参考资料。对于新手来说，本书是一本入门指南，能够很容易地理解集成学习的思路与精髓；对于老手，本书则是一本不可多得的专业资料，能够学习到不少技巧并深化对集成学习的理论理解，更好地指导研究和实践。
推荐理由
集成学习是机器学习中的一种关键技术，通过结合多个学习器提高性能和泛化能力。本书系统性阐述集成学习的背景知识、核心知识和进阶议题，并详解经典算法和方法，注重实践应用。作为一本既适合新手入门，又能提升行业老手水平的重要著作，毫无疑问是机器学习领域的经典必读之作。
