基于Python的无监督学习
图书信息
书名：基于Python的无监督学习作者：安库·A.帕特
包装：平装
开本：16
全文字数：480000
出版社：中国电力出版社
出版时间：2020-12-01
图书简介
《基于Python的无监督学习》是一本讲述无监督学习如何使用Python编写机器学习解决方案的图书。无监督学习在人工智能领域有着巨大的潜力，因为大部分数据都是无标签的，而传统的监督学习无法运用这些数据。作者Ankur Patel使用了Scikit-learn和TensorFlow这两个开源工具，结合Python编写了一系列的案例演示，包括异常检测、数据聚类、特征提取等技术应用。本书分为两个部分，优秀部分介绍机器学习的基础知识和机器学习项目的开发流程，第二部分使用Scikit-learn进行无监督学习应用，包括降维、异常检测、聚类等技术。该图书适合有一定编程和机器学习经验的读者学习，可以帮助读者深入了解无监督学习，并提供清晰的指引和实例演示。
推荐理由
《基于Python的无监督学习》是一本非常实用的机器学习专著。作者通过生动的案例，介绍了无监督学习的方法和实际应用技术。本书的示例代码简洁明了，逻辑清晰，非常适合有一定编程和机器学习基础的读者学习。同时，本书还包括了多个业内专家的点评和链接，这些资源可以帮助读者进一步深入学习相关的机器学习技术。对于研究人员、工程师和学生而言，这是一本非常值得一读的书籍。