分布式机器学习：算法、理论与实践
图书信息
书名：分布式机器学习：算法、理论与实践作者：刘铁岩,陈薇,王太峰,高飞
包装：平装
开本：16
页数：276页
出版社：机械工业出版社
出版时间：2018-10-20
图书简介
本书分为12章，涵盖了机器学习基础、分布式机器学习框架及其功能模块、单机优化模块、通信模块、数据与模型聚合模块、分布式机器学习算法、理论性质、主流系统等内容。着重讨论了分布式机器学习领域的挑战与未来发展方向。本书是微软亚洲研究院机器学习研究团队的著作，内容前沿全面，讨论系统深刻，适用于从事分布式机器学习领域研究的人员以及人工智能从业者。
推荐理由
本书是分布式机器学习领域的权威著作，系统全面地介绍了分布式机器学习的理论与实践，并讨论了其未来发展方向。无论是从事研究的学生还是在工作中需要进行系统设计和算法选择的从业者都可以从本书中汲取到宝贵的知识与经验。同时，本书助教提供的免费视频课文稿也是读者学习的重要资源之一。因此，我十分推荐这本书给所有对分布式机器学习感兴趣的读者。