人工智能类图书列表 (第2页)

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人工智能十万个为什么：热AI

图书作者：智能相对论

推荐理由：《人工智能十万个为什么：热AI 冷知识》通过5分钟一个AI热点，深入浅出介绍人工智能先落地的几个热门领域，覆盖了人们接触人工智能的各种场景，为读者展示了人工智能技术的...
决策智能：链接数据、行为和结果的新智能

图书作者：Lorien

推荐理由：本书介绍了一种新的决策智能方法，并通过科技与实践相结合的方式，指导读者如何思考决策，并建立决策模型。同时，本书也探讨了决策智能在现实生活中的应用和未来发展趋势。
人工智能的另一面

图书作者：David

推荐理由：该书从人工智能（AI）对整个社会、经济、人口劳动力等方面出发，通过丰富的实例从另一个侧面揭示了AI可能对我们的未来将带来的重要影响。理性、客观，视角独到。阅后引人思...
未来驾驶

图书作者：Mario

推荐理由：本书将了解未来驾驶技术，共享经济和新能源汽车方面的影响，并展望未来城市和社会的变革。作者马里奥·赫格尔博士向读者展示了汽车行业的历史、现状和未来趋势，为读者呈现...
从零开始学TensorFlow 2.0

图书作者：赵铭

推荐理由：本书从TensorFlow 2.0的基础知识讲起，深入介绍TensorFlow 2.0的进阶实战，并配合项目实战案例，重点介绍使用TensorFlow 2.0的新特性进行机器学习的方法，让读者系统地学习...
智能文娱：泛娱乐思维与变革

图书作者：刘婷婷

推荐理由：本书为大众普及人工智能在文娱行业应用以及智能文娱的未来发展趋势，通过经典案例与理论介绍相结合，全面解读泛文娱行业的现状、转型路径、变现之道和未来趋势。适合从业者...
智能教育：让孩子站在人工智能的肩膀上适应未来

图书作者：任萍萍

推荐理由：本书解读了智能时代和智能教育的新趋势、新理念、新模式和新机遇，提供了探索智能教育变革的建议和思考，为教育行业创业或投资的人士提供了深度参考。适合关注孩子成长的家...
计算机视觉中的深度学习

图书作者：姜竹青

推荐理由：本书介绍了计算机视觉的任务及从传统手工提取特征方法到深度学习的发展历程，并从理论层面论述深度学习在具体计算机视觉任务中的应用。适合从事图像和视频处理和理解的研究...
基于MATLAB的人工智能模式识别

图书作者：周润景

推荐理由：本书详细介绍了模式识别领域中的各种算法及应用，包括贝叶斯决策、判别函数、聚类分析、模糊聚类、神经网络、模拟退火、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、模板匹配和余弦相...
机器学习的数学

图书作者：雷明

推荐理由：本书透彻地理解机器学习算法，从数学层面搞懂这些核心算法原理的逻辑，具备推导和证明算法的能力，可用作计算机、人工智能、电子工程、自动化、数学等相关专业的教材与教学...
OpenCV 4快速入门

图书作者：冯振

推荐理由：本书适合企业内转行计算机视觉与图像处理的工作人员、高校教授及学生以及已有图像处理基础并想了解OpenCV4新特性的人员。书中涵盖了OpenCV4基础、模块架构、图像存储容器、...
自然语言处理实战 : 利用Python理解、分析和生成文本

图书作者：霍布森·莱恩

推荐理由：本书是介绍自然语言处理和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分，分别介绍NLP基础、深度学习和实战...
PyTorch生成对抗网络编程

图书作者：塔里克·拉希德

推荐理由：本书以直白、简短的方式介绍了生成对抗网络，教我们按部就班地编写生成对抗网络，并介绍了其他机器学习相关教程忽略的主题，全书图片并茂，易懂实用，非常适合初学者。
Python迁移学习

图书作者：迪潘简·撒卡尔

推荐理由：本书是一本介绍机器学习中的迁移学习的基础理论和实用技能的书籍。全书分为三个部分，第一部分介绍了深度学习基础；第二部分是迁移学习精要，主要介绍了迁移学习的相关概念...
精通数据科学：从线性回归到深度学习

图书作者：唐亘

推荐理由：本书全面讲解了数据科学的相关知识，从统计分析学到机器学习、深度学习中用到的算法及模型，借鉴经济学视角给出模型的相关解释，深入探讨模型的可用性，并结合大量的实际案...
人工智能基础 : 数学知识

图书作者：张晓明

推荐理由：该书旨在让读者轻松掌握入门人工智能领域必需必会的数学知识，分为线性代数、概率和优化等3篇，共21章，覆盖了人工智能领域中重要的数学知识点。通俗易懂的写作风格、工程应...
动手学深度学习 : 全彩精装版

图书作者：阿斯顿·张

推荐理由：本书是一本以交互式学习为主要特点的深度学习教程，全书共分3个部分，从介绍背景、提供预备知识、深度学习基础、计算的重要组成部分、评价优化算法到应用方面全面覆盖。本书...
人工智能算法卷1 基础算法 : 卷1

图书作者：杰弗瑞·希顿

推荐理由：本书通过讲解数学基础，涵盖了人工智能的基础算法，共10章，内容包括维度法、距离度量、K均值聚类、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead算法和线性回归算法等。...
UiPath Studio开发入门

图书作者：邵锐照

推荐理由：本书是一本简明实用的RPA（机器人流程自动化）入门图书，旨在帮助读者掌握基本的RPA概念和使用UiPath Studio进行RPA开发的全部流程。本书图文并茂、步骤详细，能够重现每一...
深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战

图书作者：于祥

推荐理由：《深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战》以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者...

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