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OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战(博文视点出品)

更新时间: 2024年10月02日 访问量: 975次
图书分类 : 人工智能
OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战(博文视点出品)

图书信息

书名:OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战(博文视点出品)
作者:朱斌
包装:平装
开本:16
页数:352页
全文字数:457000
出版社:电子工业出版社
出版时间:2021-4

图书简介

本书介绍了OpenCV4的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识,并详细介绍了K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting和支持向量机等机器学习算法与编程实战。同时,还介绍了神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战,并提供了不同深度学习模型的部署示例代码。本书特点包括注重理论结合实战、兼顾经典与前沿算法、应用案例翔实、学习路线清晰。针对OpenCV领域的研究与开发人员写作,不要求读者具备机器学习基础,可以作为相关专业学生的教材,也适合研究人员和工程技术人员阅读学习。

推荐理由

推荐理由:本书详细介绍了OpenCV4的机器学习算法模块与深度神经网络库中的核心算法原理与C++编程实战,并针对不同的任务类型提供了30个应用示例代码。书中既包括了经典的机器学习算法,如K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting和支持向量机等,也包含了深度学习算法的基本原理及其在机器视觉领域的实战应用。本书学习路线清晰,介绍细致,力求在理论与实战之间寻找更好的平衡点。对于在计算机视觉领域从事相关研究或工作的读者来说,这本书是一本不可多得的参考资料。