人工智能类图书列表 (第6页)

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智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模

图书作者：毛鑫宇梅子行

推荐理由：本书介绍了Python在金融风险管理中的应用及评分卡建模和智能风控的原理和算法，对于金融从业者和数据分析师有很大的参考价值。
终身机器学习

图书作者：美陈志源（Zhiyuan Chen）刘兵

推荐理由：本书通过积累过去的知识持续地学习，并将所学到的知识用于帮助未来的学习和问题解决。适用于对机器学习、数据挖掘、自然语言处理或模式识别感兴趣的学生、研究人员和从业人...
机器学习中的加速一阶优化算法

图书作者：林宙辰李欢方聪

推荐理由：本书从优化算法在机器学习中的应用角度出发，全面介绍了机器学习中加速一阶优化算法的新进展，包括各种情形下的加速一阶优化算法，对算法思想进行了深入的解读，并对其收敛...
神经网络与深度学习

图书作者：邱锡鹏

推荐理由：本书是一本深度学习和神经网络的初学者指南，全面介绍了深度学习中的基础知识和主要模型，并阐述了它们在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。
深入浅出图神经网络：GNN原理解析

图书作者：刘忠雨李彦霖周洋

推荐理由：本书是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作，在图神经网络领域具有重大意义。
智能风控与反欺诈 : 体系、算法与实践

图书作者：蔡主希

推荐理由：这本书是一本指导信贷业务如何用智能风控、反欺诈技术和方法实现风险控制的著作。全书共10章，以实战为导向，辅以多个用Python实现的综合案例，便于读者理解和实操。值得一...
深度学习：基于案例理解深度神经网络

图书作者：瑞士翁贝托米凯卢奇（Umberto

推荐理由：本书探讨深度学习中的高级主题，例如优化算法、超参数调整、Dropout和误差分析，并讨论如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题。作者先介绍了单一神经元网络的激活函数...
分布式中间件技术实战（Java版）

图书作者：钟林森

推荐理由：本书提供了Java版分布式中间件技术实战的全面指导，涵盖了分布式系统概述、分布式系统发展历程、分布式计算基础、分布式应用及分布式服务等方面。对于想要深入理解和应用分...
机器学习中的概率统计

图书作者：张雨萌

推荐理由：本书围绕机器学习算法中涉及的概率统计知识展开介绍，结合数学的本质内涵，用浅显易懂的语言讲透深刻的数学思想，帮助读者构建理论体系，同时利用Python工具无缝对接工程应...
情感分析：挖掘观点、情感和情绪 : 挖掘观点、情感和情绪

图书作者：刘兵

推荐理由：《情感分析：挖掘观点、情感和情绪》主要从自然语言处理的角度全面地介绍情感分析的研究技术和实用算法，以帮助读者了解通常用于表达观点和情感的问题和语言结构的基本结构...
深度学习之图像识别：核心技术与案例实战 : 核心技术与案例实战

图书作者：言有三

推荐理由：本书全面介绍了深度学习在图像处理领域中的核心技术与应用。书中不但重视基础理论的讲解，并且提供了实际案例供读者练习，更有微信小程序平台的开发技术介绍，是一本对深度...
机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现

图书作者：宋丽梅朱新军编著

推荐理由：这本书全面介绍了机器视觉和机器学习的算法原理、框架应用和代码实现，共分为23章，内容丰富、系统完整，包括了机器学习相关算法、深度学习网络、目标检测与跟踪、人脸识别...
深度强化学习：学术前沿与实战应用

图书作者：刘驰王占健马晓鑫等

推荐理由：本书共分为四篇，由浅入深、通俗易懂。涵盖经典算法和近几年的前沿技术进展。特别是书中详细介绍了每一种代表性算法的代码原型实现。
基于Python的无监督学习

图书作者：安库·A.帕特

推荐理由：本书讲述如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案，适合有一定编程和机器学习经验的读者。作者通过两个Python框架进行案例演示，包括异常检测、数据聚类、特征提取等技术...
生成式深度学习

图书作者：大卫·福斯特

推荐理由：本书内容包括如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情、构建GAN模型及其包括音乐生成模型MuseGAN、循环生成模型生成文本、利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中...
机器学习常用算法速查手册

图书作者：马特·哈里森

推荐理由：本书介绍了机器学习的基本理论、常用算法和应用技巧。主要内容包括数据预处理、特征选择、分类、回归、聚类和降维等。通过实例分析，读者将掌握机器学习的整个流程，可以帮...
基于深度学习的生命科学

图书作者：Bharath

推荐理由：本书是为开发者和科学研究者讲述如何在生命科学领域应用深度学习的实践指南，涉及基因组学、化学、生物物理学、显微镜学、医学分析等多个领域。通过深度学习在化学、遗传学...
机器学习与安全

图书作者：Clarence

推荐理由：本书讲解如何利用机器学习来提高网络安全，在快速检测异常现象、恶意软件分析、发现网络攻击等方面应用广泛。通过实例和案例详细描述了机器学习算法在网络安全中的应用。
基于RISC-V的人工智能应用开发

图书作者：廖义奎

推荐理由：本书介绍了RISC-V构架人工智能芯片K210的特点和应用开发方法，包括Keras及TensorFlow Lite应用开发、YOLOv3目标检测、K210卷积神经网络应用实例等。适合于从事物联网、人工...
增强深度神经网络

图书作者：凯蒂·沃尔

推荐理由：本书深入深度神经网络，探讨如何生成对抗性输入去攻击深度神经网络，评估神经网络的健壮性；学会增强人工智能系统应对对抗性数据的能力，并考察未来几年可用哪些方式让人工...

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