深度学习之图像识别：核心技术与案例实战 言有三 深度学习，机器学习，图像识别，人工智能，图像处理，
图书信息
书名：深度学习之图像识别：核心技术与案例实战 言有三 深度学习，机器学习，图像识别，人工智能，图像处理，作者：言有三
包装：平装
页数：482页
全文字数：350000
出版社：机械工业出版社
出版时间：2019-4-1
图书简介
本书共10章，首先从深度学习的基础概念开始，介绍了神经网络的基础知识和深度学习中的优化技术；然后系统地介绍了深度学习中与数据相关的知识，包括经典数据集的设计、数据集的增强以及数据的获取与整理；接着重点针对图像开发领域，用3章内容系统地介绍了深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用，这些内容的讲解均结合实战案例展开；另外，还对深度学习中损失函数的发展、数据和模型的可视化以及模型的压缩和优化进行了详细介绍，为读者设计和训练更加实用的模型提供了指导；最后以微信小程序平台为依托，介绍了微信小程序前后端开发技术，完成了深度学习模型与小程序的结合。
推荐理由
如果你想学习深度学习在图像处理领域中的应用，那么这本书是不容错过的。本书详细介绍了深度学习的基础理论和相关技术，并提供了许多实际案例供读者练习，既有理论又有实践。此外，本书还介绍了微信小程序开发技术，让读者可以将深度学习模型应用到实际的小程序中。总之，本书让读者可以深入了解深度学习在图像处理领域中的应用，是一本对深度学习初学者和工程师都十分有用的图书。
