机器学习中的概率统计 Python语言描述 张雨萌 机器学习 深度学习 线性代数 神经网络
图书信息
书名：机器学习中的概率统计 Python语言描述 张雨萌 机器学习 深度学习 线性代数 神经网络作者：张雨萌
包装：平装
页数：276页
全文字数：100000
出版社：机械工业出版社
出版时间：2020-12
图书简介
《机器学习中的概率统计 Python语言描述》涉及机器学习中使用的概率统计知识，是对这个领域学习者的重要指导。全书共分为5章，帮助读者构建理论体系。第1章从条件概率和独立性为切入点，介绍了概率世界的正确视角；第2章介绍随机变量的基础概念和重要分布类型，并探讨多元随机变量间的重要关系；第3章介绍极限思维和蒙特卡罗方法，并重点分析了极大似然估计方法；第4章介绍了统计推断，提供了对隐变量的处理方式，并引入了EM算法应用的统计模型；第5章通过神经网络和深度学习的应用，帮助读者深度了解机器学习的工程应用。
推荐理由
推荐理由：本书围绕机器学习中的概率统计知识展开介绍，对于想要进一步深入系统地学习的学生、业内人士、金融量化数据分析行业从业者和理工科专业高年级本科生和研究生是一本不可缺少的指导书。作者从概念讲解出发，注重应用场景的延伸，并通过Python工具无缝对接工程应用来帮助读者掌握知识并应用于实际生产与工作中。对于初学者来说，本书用浅显易懂的语言讲解深刻的数学思想，帮助读者构建系统的理论体系。
