现货包邮 机器学习中的加速一阶优化算法 林宙辰 李欢 方聪|8082387
图书信息
书名：现货包邮 机器学习中的加速一阶优化算法 林宙辰 李欢 方聪|8082387作者：林宙辰 李欢 方聪
包装：平装
页数：264页
出版社：机械工业出版社
出版时间：2021-7
图书简介
《现货包邮 机器学习中的加速一阶优化算法》是一本介绍机器学习中加速一阶优化算法新进展的技术类图书。在建立机器学习模型后，需要采用适当的优化算法来求解模型的参数，而传统的优化算法并不完全适用于机器学习，因为机器学习模型的参数维度很高或涉及样本数巨大，因此一阶优化算法在机器学习中占据主流地位。 本书详细介绍了各种情形下的加速一阶优化算法，包括确定性和随机性的算法、同步和异步的算法，以求解带约束和无约束、凸和非凸问题，以及对算法思想进行了深入的解读，并对其收敛速度提供了详细的证明。此书主要面向机器学习和优化领域的研究人员，包括人工智能、信号处理及应用数学专业高年级本科生、研究生，以及从事人工智能、信号处理领域产品研发的工程师。除了从实践应用的角度出发，本书还从理论层面对加速一阶优化算法进行了深入的探讨，对于深入研究优化算法必不可少。
推荐理由
《现货包邮 机器学习中的加速一阶优化算法》是一本介绍机器学习中加速一阶优化算法新进展的重要书籍。本书从实践应用和理论层面出发，全面介绍了各种情形下的加速一阶优化算法，对其思想进行了深入的解读和探讨，并提供了详细的证明。本书适合机器学习和优化领域的研究人员、人工智能、信号处理及应用数学专业高年级本科生、研究生以及从事人工智能、信号处理领域产品研发的工程师阅读，是深入研究和应用优化算法的重要参考书籍。