生成式深度学习
图书信息
书名：生成式深度学习作者：大卫·福斯特,David Foster
包装：平装
开本：16
全文字数：433000
出版社：中国电力出版社
出版时间：2021-04-01
图书简介
《生成式深度学习》是一本涵盖了多个知识点的深度学习方向的图书。全书分为两个部分，优秀部分是生成式深度学习概述，其中包括了深度学习的基础知识、变分自动编码器和生成对抗网络（GAN）的概述，以及WGAN和WGAN-GP的解决方案。第二部分则是教机器绘画、写作、作曲和玩游戏。其中讲解了如何使用CycleGAN模型进行图像生成，如何使用LSTM网络进行文本生成，如何通过强化学习来完成游戏任务等。此外，本书还介绍了Transformer、ProGAN以及StyleGAN等图像生成模型的架构。推荐此书给想学习深度学习的读者，尤其是对生成模型感兴趣的读者，因为本书详细讲解了多个生成模型的实现方法，并且讲解的内容深入浅出、易于理解。对于想要从事深度学习方向的读者来说，此书是一本不可多得的好书。
推荐理由
《生成式深度学习》详细讲解了多个生成模型的实现方法，并且内容深入浅出、易于理解。适合想要学习深度学习的读者，尤其是对生成模型感兴趣的读者。如果您对如何通过深度学习实现音乐创作、文本生成、图像生成以及游戏任务感兴趣，那这本书是您不可多得的好书。