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增强深度神经网络

更新时间: 2024年10月06日 访问量: 906次
图书分类 : 人工智能
增强深度神经网络

图书信息

书名:增强深度神经网络
作者:凯蒂·沃尔,杜春晓
包装:平装
开本:16
全文字数:309000
出版社:中国电力出版社
出版时间:2020-12-01

图书简介

《增强深度神经网络》是一本深入探讨深度神经网络面对对抗性输入时的健壮性问题的著作。书中首先介绍了机器学习、数据分类工作流和数据清洗等基本概念。接着介绍了对抗性输入攻击深度神经网络的方法,包括生成对抗性输入等。同时,书中还对真实的对抗性攻击场景和对抗性威胁建模进行了深入的研究,并提出了一些增强人工智能系统对抗性数据的能力的方法。最后,作者还对人工智能在模拟人感知方面的未来发展进行了展望。本书内容丰富,适合从事人工智能研究的人员参考。

推荐理由

本书通过深入探讨对抗性输入攻击深度神经网络的方法,提出了一些增强人工智能系统应对对抗性数据的能力的方法。如果你在深度学习领域工作或研究,那么这本书将是你必不可少的一本工具书。

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