[包邮特价]深度学习:基于案例理解深度神经网络 [瑞士] 翁|232763
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图书信息
书名：[包邮特价]深度学习:基于案例理解深度神经网络 [瑞士] 翁|232763作者：瑞士 翁贝托 米凯卢奇（Umberto
包装：平装
页数：280页
出版社：机械工业出版社
出版时间：2019-9-21
图书简介
本书探讨深度学习中的高级主题，例如优化算法、超参数调整、Dropout和误差分析，并讨论如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题。作者先介绍了单一神经元网络的激活函数和如何使用TensorFlow进行线性和逻辑回归。之后，作者讨论了具有多个层和神经元的更复杂的神经网络结构，包括权重的随机初始化和误差分析。本书还讨论在不使用任何Python库（NumPy除外）的情况下，如何从零开始完全实现逻辑回归，以便用诸如TensorFlow这样的库进行快速和有效的实验。除了深度学习的基础，本书还介绍了很多要点和技巧，如何选择正确的代价函数和超参数，以及如何解决来自不同分布的方差、偏差、过拟合和数据集问题。本书包括了很多实用案例研究，将所有理论信息付诸实践。除此之外，本书还讲解了Python代码的优化技巧，如何使用NumPy对循环进行向量化等等。总之，这本书是一本非常全面、详细、深度的入门书，对于想要在深度学习领域提升自己的读者来说，是值得一读的好书。
推荐理由
本书是一本深度学习领域的好书，作者不仅探讨了深度学习的基础，还介绍了很多面向实战的要点和技巧。读者能够学到如何从零开始完全实现逻辑回归，以及如何解决来自不同分布的方差、偏差、过拟合和数据集问题。本书案例丰富，将所有理论信息付诸实践。除此之外，本书还讲解了Python代码的优化技巧，如何使用NumPy对循环进行向量化等等。对于想要提升深度学习技能的读者来说，这本书是值得一读的好书。