机器学习应用系统设计
图书信息
书名：机器学习应用系统设计作者：有贺康顕,中山心太,西林孝
包装：平装
开本：16
页数：252页
全文字数：300000
出版社：中国电力出版社
出版时间：2018-12-1
图书简介
《机器学习应用系统设计》适合已经掌握机器学习技术的工程师，提供了跨越从项目启动，数据化到验证流程的各种应用案例。优秀章介绍机器学习项目的推进流程，第二章介绍各种算法以及其用途。接下来的章节涵盖了离线评价、日志设计、数据选取、实时验证以及统计鉴定等多个方面，涵盖了机器学习应用所需的各种核心技术。此外，本书还通过电影推荐系统和Kickstarter的数据分析，介绍了如何将机器学习应用于实际，并引入Uplift Modeling方法研究营销资源效率分析。
推荐理由
本书内容全面涵盖机器学习应用所需的各种核心技术，并提供了实际的应用案例。它是一本面向工程师的实战指导，可以帮助读者避免在应用机器学习时走弯路、错路。读完本书后，读者不仅能够了解机器学习的算法和模型的优缺点，还能掌握项目流程、数据收集和验证等核心应用技术。