粒计算基础教程
图书信息
书名：粒计算基础教程作者：陈德刚等
出版社：科学出版社
出版时间：2019-12-01
图书简介
《粒计算基础教程》是一本介绍粒计算的基础理论与方法的学术著作。全书分为八个章节，涵盖模糊集、粗糙集、形势概念分析等三个领域的基本思想和概念。
优秀章着重介绍了模糊集的定义及运算、模糊集的结构以及模糊相似关系的构造及其应用。第二章主要介绍粗糙集的定义以及其构造，重点讲解了属性约简的基本理论与方法。
第三章介绍了模糊粗糙集的定义及其数学结构。第四章到第六章是形势概念分析领域的基础理论和方法，包括概念格的定义及其基本性质、基于概念格的属性约简和规则提取等内容。
最后两章分别为本书的应用部分和拓展部分。第七章重点讨论了粒计算在分类、聚类、信息检索等方面的应用，第八章介绍了一些粒计算的发展方向和开放问题，为读者进行深入的学习和研究提供了指引。
《粒计算基础教程》内容全面深入，既注重理论探讨，也侧重实际应用。对于想要了解和学习粒计算的初学者来说，是一本非常好的参考书。
推荐理由
《粒计算基础教程》是一本介绍人工智能领域内研究热点——粒计算的基础理论与方法的学术著作，无论是在理论还是实践方面都有很高的研究价值。
首先，本书系统地介绍了模糊集、粗糙集、形势概念分析等三个领域的基础理论和方法，有助于初学者了解粒计算的基本概念和思想，为进一步深入学习和探索奠定了基础。
其次，本书不仅注重理论探讨，还有一定的理论应用，如概念格的定义与应用、粒计算在分类、聚类、信息检索等方面的应用等。这不仅有助于读者理解相关理论，还有助于读者将理论转化为实际应用。
最后，本书还介绍了粒计算的一些拓展方向和可能存在的问题，有助于读者全面深入了解该领域的发展趋势。因此，我向广大读者强烈推荐这本书，它不仅能满足初学者入门所需，也有助于已经进入该领域的人深入探究、开展研究。