人力资源大数据应用实践：模型、技术、应用场景

《人力资源大数据应用实践：模型、技术、应用场景》结合大数据分析和人力资源管理两个领域，从理论、方法、路径、场景等方面详细介绍了大数据在人力资源领域的应用。全书共分为六章，优秀章从人力资源管理的战略转型谈起，引导读者进一步理解和把握人力资源发展的趋势，进而提出什么是人力资源大数据。第二章介绍了大数据挖掘渠道及技术方法，认识到如何在海量数据中挖掘出有用的信息。第三章则介绍了人力资源大数据分析及应用场景，涵盖了人力资源大数据分析模型、人力资源大数据指标体系、人力资源大数据分析路径等内容。第四章则阐述了人力资源大数据平台建设，从系统层、数据层、分析层和展示层四个方面详细说明了人力资源大数据平台建设的步骤和应用场景。第五章介绍了人力资源大数据应用案例，例如百度、腾讯、谷歌等互联网企业的实践案例，并分享了这些企业的大数据应用经验。第六章则聚焦AI在人力资源领域的应用趋势，为未来的人力资源管理提供了新的思路和实践。这本书可为人力资源研究人员和从业者提供典型应用案例和前沿理论，为数据分析师进入人力资源领域提供人力资源前沿理论及实践，为所有人力资源管理者及爱好者提供崭新的思路和可操作性的技术方法。