机器学习线性代数与概率统计（京东套装共2册）
图书信息
书名：机器学习线性代数与概率统计（京东套装共2册）作者：张雨萌
包装：平装
开本：16
出版社：机械工业出版社 北京大学出版社
出版时间：2021-05-01
图书简介
《机器学习线性代数与概率统计（京东套装共2册）》囊括了机器学习算法涉及的概率统计知识，从基础概念到应用场景的延伸全面介绍，并结合Python工具帮助读者学以致用。全书共5章，第1章以条件概率和独立性作为切入点，建立认知概率世界的正确视角；第2章介绍随机变量和多元随机变量的基础概念和分布类型；第3章从极限思维到蒙特卡罗方法展示很大可能估计和含有隐变量的参数估计问题；第4章重点介绍马尔可夫过程和隐马尔可夫模型；第5章聚焦马尔可夫链-蒙特卡罗方法，列举实例展示Metropolis-Hastings和Gibbs的具体采样过程。本书适合想要深入学习机器学习算法的读者，同时对数学基础相应要求较高。
推荐理由
本书囊括了机器学习算法涉及的概率统计知识，通过浅显易懂的语言讲透深刻的数学思想，帮助读者构建理论体系。同时，注重应用场景的延伸，并利用Python工具无缝对接工程应用，学以致用。本书适合有一定数学基础并想要深入学习机器学习算法的读者。
