基于函数逼近的强化学习与动态规划
图书信息
书名：基于函数逼近的强化学习与动态规划作者：卢西恩·布索尼,罗伯特·巴布斯卡,巴特·德·舒特,达米安·厄恩斯特,刘全,傅启明,章宗长
包装：平装
开本：16
页数：260页
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2019-5
图书简介
本书总共分为六章，分别是概述、动态规划与强化学习介绍、大规模连续空间中的动态规划与强化学习、基于模糊表示的近似值迭代、用于在线学习和连续动作控制的近似策略迭代和基于交叉熵基函数优化的近似策略搜索。本书详细介绍了近似动态规划和强化学习的相关理论和算法，并提供了实例和分析，对于计算机科学及技术领域中的学者和相关工程技术人员有很好的指导意义。
推荐理由
本书深入探讨了近年来技术领域中活跃的研究分支——近似动态规划和强化学习的理论和方法。随着强化学习在人工智能领域的应用日益广泛，本书提供的函数逼近算法和相关实例，对于学者及相关工程技术人员在提高计算效率和解决实际问题中具有重要的指导意义。