机器学习线性代数基础 Python语言描述
图书信息
书名：机器学习线性代数基础 Python语言描述作者：张雨萌
包装：平装
开本：16
页数：172页
全文字数：254000
出版社：北京大学出版社
出版时间：2019-9-1
图书简介
传统教材的不足在于过于偏重理论定义和运算技巧，不利于打下机器学习的数学基础。《机器学习线性代数基础》以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，通过坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这五个维度，帮助读者紧密结合线性代数与机器学习算法。同时，书中使用Python语言驱动的机器学习算法，有效地实现数学思想和解决方案。此书适合数据分析、信号处理、人工智能和机器学习等领域的读者，旨在帮助读者在实践中巩固知识，并且扎实的机器学习数学基础能够让读者更好地理解机器学习算法的本质和应用场景。
推荐理由
《机器学习线性代数基础：Python语言描述》是一本极具针对性和可读性的机器学习数学基础入门教材。本书克服了传统教材理论定义和运算技巧过多的不足，通过Python语言进行数学思想的有效实践，并突破性地从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩五个方面展开数学知识与机器学习算法的结合，极大地提高初学者学习数学知识的兴趣和参与度。如果您正在学习机器学习数学基础，那么不要犹豫，这本书一定会是您的最佳选择。
