统计机器学习导论（英文版）
图书信息
书名：统计机器学习导论（英文版）作者：杉山将,Masashi Sugiyama
包装：平装
开本：16
出版社：机械工业出版社
出版时间：2018-01-01
图书简介
统计技术与机器学习的结合使其成为一种强大的工具，能够对众多计算机和工程领域的数据进行分析，包括图像处理、语音处理、自然语言处理、机器人控制以及生物、医学、天文学、物理、材料等基础科学范畴。本书介绍机器学习的基础知识，注重理论与实践的结合，包括机器学习算法中统计与概率的基本概念、机器学习的两种主要方法（生成学习方法和判别分类方法）以及对实际应用中重要的机器学习算法进行的深入讨论。本书配有MATLAB/Octave代码，可帮助读者培养实践技能，完成数据分析任务。
推荐理由
推荐理由：本书是一本经典的机器学习教材，适合计算机和工程领域的学生、从业者以及对机器学习感兴趣的人士学习。本书对机器学习算法中统计与概率的基本概念、机器学习的两种主要方法、以及对实际应用中重要的机器学习算法进行深入讨论，结合MATLAB/Octave代码可以更好地培养实践技能。对于想要深入了解机器学习的人士来说，本书是一本必读的经典教材。
