统计机器学习导论
图书信息
书名：统计机器学习导论作者：杉山将,谢宁
包装：平装
开本：16
页数：352页
出版社：机械工业出版社
出版时间：2018-5-1
图书简介
《统计机器学习导论》是一本详尽全面的机器学习技术书籍，对统计与概率、生成方法和判别方法、统计模式识别和判别式方法等关键知识点进行了深度讲解。书中分成四个部分，介绍了机器学习的理论基础、生成式方法和判别式方法、最小二乘回归、稀疏回归、稳健回归、最小二乘分类器等内容，并提供了程序源代码，以便读者进行数据分析实践。本书适合高等院校计算机、统计等专业的研究生和高年级本科生阅读，同时也适合相关领域的技术人员参考。
推荐理由
对于对机器学习感兴趣的读者，本书是一本十分难得的好书。它涵盖了机器学习的核心概念和方法，不仅既通俗易懂，而且极富深度。对于在学校或实践中接触了一些机器学习的读者，本书的详细讲解可以帮助他们更好地理解各种算法和模型的原理和应用。对于热爱机器学习的读者，本书不仅为他们打开了通向进阶学习的大门，而且还可以作为一本实用手册，提高他们的技能和水平。
