深入浅出GAN生成对抗网络 原理剖析与TensorFlow实践
图书信息
书名：深入浅出GAN生成对抗网络 原理剖析与TensorFlow实践作者：廖茂文,潘志宏
包装：平装
开本：16
页数：480页
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2020-6
图书简介
本书从Python基础语法开始，逐步介绍必备的数学知识与神经网络的基本知识，并利用讨论的内容编写一个深度学习框架TensorPy，令读者收获自己编写深度学习框架的经验。有了这些知识作为铺垫后，就开始讨论生成对抗网络（GAN）相关的内容。该书使用简单的语言来描述GAN涉及的思想、模型与数学原理。接着，重点介绍GAN各种常见的变体，包括卷积生成对抗网络、条件对抗生成网络、循环一致性、改进生成对抗网络、渐近增强式生成对抗网络等内容。从模型与数学的角度来理解GAN变体，表达出不同GAN变体的核心思想，适合人工智能、机器学习、计算机视觉相关专业的人员学习使用。本书涵盖面广，内容详尽，讲解结构清晰，语言易懂，适用于初学者和经验丰富者。
推荐理由
本书涵盖GAN的各种变体和应用，适合机器学习、计算机视觉相关专业的人员等学习使用。本书使用的语言简单易懂，每章节都对GAN的不同方面进行了详细讲解。书中还提供了丰富的代码和实际运行结果，学习者可以通过实际操作加深对GAN的理解。在学习过程中，读者还可以接触深度学习框架TensorFlow，并掌握编写深度学习框架的经验。总之，对于学习GAN的人员来说，这是一本非常值得推荐的好书。
