机器学习提升法 理论与算法(异步图书出品)
图书信息
书名：机器学习提升法 理论与算法(异步图书出品)作者：罗伯特·夏皮雷（Robert,E.,Schapire）约夫·弗雷德,[Yoav,Freund],沙灜
包装：平装
开本：16
页数：400页
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2020-9
图书简介
《机器学习提升法 理论与算法》由提升法的创始人罗伯特·夏皮雷和约夫·弗雷德撰写，系统地介绍了提升法的核心内容和理论。本书共分为4个部分，全书共14章，涵盖了理论与实际的许多关键问题，包括统计学、博弈论、凸优化和信息几何学。本书充分考虑入门读者的需求，并在每章后都附有练习，适合作为机器学习的教材使用。此外，本书还提供了大量的应用实例和插图。该书在各个领域的专家学者眼中，是一本具有权威性和参考价值的书籍，是机器学习必备的图书之一。
推荐理由
提升法（boosting）是一种机器学习方法，旨在通过组合许多较弱、不准确的“经验法则”来创建高度精确的预测器。《机器学习提升法 理论与算法》是罗伯特·夏皮雷和约夫·弗雷德的代表作之一，涵盖了提升法的核心内容和理论，具备极高的参考价值和指导意义。本书探究了每个高级研究视角的关键问题，结合大量的实例和插图，解释详尽且易于理解。全书适合任何对机器学习算法感兴趣的读者，并可作为机器学习相关课程的教材使用。