自动机器学习入门与实践：使用Python
图书信息
书名：自动机器学习入门与实践：使用Python作者：西班扬·达斯,乌米特·卡卡马克
包装：平装
开本：16
全文字数：383000
出版社：华中科技大学出版社
出版时间：2019-12-01
图书简介
《自动机器学习入门与实践》是国内优秀本深入讲解自动机器学习工具与方法的教材。本书通过讲解机器学习的基础知识和Python的相关背景知识，逐步深入到AutoML的部分流程。同时，本书通过丰富的实践案例、详细的代码分析，帮助读者学会运用auto-sklearn和MLBox等已有的自动化库，并且创建和扩展自定义的AutoML环节。读者将学习使用机器学习流水线，自动实现数据预处理、特征选择、模型训练、模型优化等任务。本书还介绍了自动调参和自动化数据预处理等技能，在本书的指导下，读者将对AutoML有更清晰的认识，能够利用真实数据集完成自动化任务。本书知识可直接运用到实际的机器学习项目中，或者在机器学习竞赛中助你一臂之力。如果你是一名数据科学家、机器学习工程师或有相关领域学习需求的人，本书将能帮你深入AutoML的世界，掌握自动调参和自动化数据预处理等技能。
推荐理由
本书深入浅出的教学风格，详细丰富的实践案例，让读者轻松掌握AutoML技能。同时，了解到国内第一本深入讲解自动机器学习工具与方法的教材，更能充分满足国内机器学习人员需求。如果你希望在未来的机器学习领域拥有更多的机遇与挑战，那么这本书将是你不可或缺的参考资料。