机器学习理论及应用
图书信息
书名：机器学习理论及应用作者：李凡长
包装：平装
开本：16
页数：478页
全文字数：533000
出版社：中国科学技术大学出版社
出版时间：2009-10
图书简介
《机器学习理论及应用》通过系统地介绍了李群机器学习、动态模糊机器学习、Agent普适机器学习和贝叶斯量子随机学习，使读者可以从多个角度全面了解机器学习的理论和应用。其中，李群机器学习是一种基于群及其表示的模式识别和机器学习方法，动态模糊机器学习是一种将动态模糊逻辑与机器学习相结合的方法，Agent普适机器学习则是基于Agent心智模型的学习算法。贝叶斯量子随机学习则介绍了利用贝叶斯理论和量子随机漫步优化神经网络的方法。
本书适合计算机科学、数学、人工智能及控制技术等领域的高年级本科生和研究生使用，也可供高校教师、科研院所的研究人员作为参考书。
推荐理由
《机器学习理论及应用》是一本介绍机器学习理论和应用的经典教材。本书系统介绍了几种机器学习方法，包括李群机器学习、动态模糊机器学习、Agent普适机器学习和贝叶斯量子随机学习。这些方法在各自领域具有广泛应用，并且已经得到了验证。对于对机器学习有一定了解的人来说，本书是进一步深入了解机器学习的好资料。对于想要学习机器学习的人来说，本书可以作为初学者入门的教材。
