Python迁移学习(异步图书出品)
图书信息
书名:Python迁移学习(异步图书出品)作者:迪潘简·撒卡尔,Dipanjan Sarkar,张浩然
包装:平装
开本:16
页数:351页
出版社:人民邮电出版社
出版时间:2020-10
图书简介
Python迁移学习是一本极具实用性的教材,在画龙点睛的思路上不断大开脑洞应用实践。本书首先介绍了深度学习基础,解释了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构。这部分内容能够帮助读者厘清机器学习和深度学习的关键基本概念,熟悉卷积神经网络、深度神经网络、递归神经网络、长短时记忆神经网络以及胶囊网络。第二部分是迁移学习精要,包括迁移学习的基础知识和策略,以及预训练模型的理解和应用,并结合编程案例掌握模型冻结、模型调优等技能。第三部分是迁移学习案例研究,重点涉及图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类等。该书是一本值得推荐的机器学习书籍,适合对机器学习和迁移学习感兴趣的读者,在阅读本书之前很好有一定的机器学习和Python编程基础,可以帮助读者更好地理解本书内容。
推荐理由
本书介绍了机器学习中的迁移学习基础理论和实用技能,重点讲解了深度学习的架构、迁移学习的相关概念和威力以及大量现实世界中不同领域的案例和问题。通过阅读本书,能够帮助读者厘清基本概念,掌握实用技能,并能在具体问题中运用所学知识。