好书推荐网 收藏本站
  • 图书作者:苏尚·甘吉达拉
    推荐理由:TensorFlow自然语言处理将TensorFlow和NLP结合在一起,为你提供处理今天的数据流中大量非结构化数据的宝贵工具,并将这些工具应用到特定的NLP任务。作者先讲解了NLP和Tenso...
  • 图书作者:Mars
    推荐理由:本书介绍如何在iOS, macOS, tvOS和watchOS的Swift应用中实现基于人工智能和机器学习的功能,包含了人工智能的概念和应用场景、各种工具及数据集的获取和处理、AI在图像、音...
  • 图书作者:谈英姿
    推荐理由:本书介绍了机器人竞赛背景, 国内外主要机器赛事情况, 2018江苏省大学生机器人竞赛40个竞赛项目及规则,提供初步解决方案和技术报告,为参赛队员设计机器人作品提供指导。
  • 图书作者:王家宝
    推荐理由:本书概述了行人再识别的简要发展史和相关研究成果,涵盖整体应用框架、提升精度的方法、加速特征提取的方法、跨模态行人再识别等内容,使该领域能够深度理解和进一步研发。
  • 图书作者:马义德
    推荐理由:本书介绍了脉冲耦合神经网络在图像处理领域的应用,包括图像滤波、图像分割、图像融合、图像编码、图像检索和生物识别等方面。适合人工智能、模式识别、电子工程和计算机科...
  • 图书作者:刘长红
    推荐理由:该书从实际应用角度出发,重点阐述在现实复杂场景下的人体动作识别技术和方法,共7章。
  • 图书作者:姚向华
    推荐理由:该书介绍了现有的研究成果和开发工具,构造具有实用价值的无线传感器网络。主要内容包括无线传感器网络协议栈、IEEE 802.15.4标准和ZigBee协议、无线传感器网络应用、开发...
  • 图书作者:陈国青
    推荐理由:《可转移信度模型》是《当代计算智能技术与管理前沿研究》系列丛书之一,深入探讨计算智能领域的理论、方法及应用。内容包括:关于更新操作、可转移信度模型、一种加权信度...
  • 图书作者:刘极峰
    推荐理由:介绍了机器人技术基础知识,以莫托曼机器人为主线,包括机器人的分类、组成、运动学、动力学、轨迹规划、控制系统、编程语言、工业机器人、操纵型机器人、智能机器人等内容...
  • 图书作者:黄心渊
    推荐理由:《虚拟现实导论:原理与实践》以虚拟现实项目实践开发为出发点,通过简练的语言和项目案例,阐述虚拟现实技术的基本原理和开发流程及经验,为广大读者提供一个学习的线索和...
  • 图书作者:刘阳
    推荐理由:本书介绍了人工智能领域的历史、机器学习、神经网络和深度学习、自然语言处理、大数据和云计算等方面,采用Python编程语言及案例实践,帮助读者更深刻地认识人工智能。本书...
  • 图书作者:黄智生
    推荐理由:介绍语义网处理海量语义数据的最新技术和进展,特别是通过介绍LarKC项目所开发的海量语义处理平台及其应用,来阐述海量语义数据处理技术的基本原理、实现方法和应用开发等关...
  • 图书作者:钟宁
    推荐理由:《Web智能进展》介绍了Web智能基本理论和最新研究进展,从面向自治计算和粒计算两方面阐述Web智能理论基础,讲解相关技术及应用,内容丰富实用性强。
  • 图书作者:霍兰
    推荐理由:本书是遗传算法开山之作,展示使计算机程序自发进化的遗传算法,以严格的数学定理揭示了算法背后的理论本质。本书通过对适应性主题的描述,贯穿生物、经济、人工智能等多种...
  • 图书作者:吴立成
    推荐理由:该书概括了柔性机器人、柔性冗余度机器人及柔性臂空间机器人建模、运动学/动力学分析、轨迹规划、振动抑制与轨迹跟踪控制等方面的基本理论和重要方法。本书适合作为高等学...
  • 图书作者:孙守迁
    推荐理由:本书全面阐述虚拟人相关技术及应用,涵盖虚拟人体建模、皮肤变形动画、运动建模和合成、步态模型研究、生物力学模型及基于智能个体的复原等内容。适用于计算机动画、娱乐、...
  • 图书作者:中国工程院
    推荐理由:本书围绕智能系统的三类典型应用——智能城市、智能信息系统、智能机器人,汇聚了国内外相关领域专家,详尽探讨了智能系统中的各类核心问题及其面临的机遇与挑战。涉及智能...
  • 图书作者:王申培
    推荐理由:该书介绍了最新的模式识别和人工智能技术及其应用,由31位世界一流的专家编写,覆盖多个领域,包括计算机视觉、图像处理、人脸识别和生物特征身份验证等,并介绍人类行为的...
  • 图书作者:高上凯
    推荐理由:这本书从原理、方法到应用由浅入深地介绍脑-计算机交互技术,帮助有志在本领域开展研究的读者关注本领域的新进展,了解研究面临的挑战和未来发展的机遇。
  • 图书作者:徐宗本
    推荐理由:本书是“出版工程:类脑计算与类脑智能研究前沿系列”之一,由智能信息处理领域专家编写。涵盖深度学习的标准算法和应用案例,总结了数据智能研究的新发展与成果。