机器视觉自动检测技术

本书主要涉及机器视觉自动检测技术及其应用。第1章主要介绍数字图像与机器视觉技术的发展历程、发展趋势和前景；第2章介绍机器视觉系统的硬件构成，包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等；第3章详细阐述机器视觉成像技术，包括工业环境下的灰度照明技术和彩色照明技术、LED照明设计技术和三维视觉成像技术；第4章重点讲述机器视觉核心算法，包括边缘检测、图像分割、目标识别等；第5章介绍机器视觉软件的开发与实现，包括常用机器视觉工具和软件设计方法；第6章着重讲述视觉测量与检测的工程应用和案例分析。该书详细介绍了机器视觉自动检测技术的基本概念、应用场景、核心算法及开发方法，同时结合实例详尽阐述了该技术在工程中的应用。本书不仅可供从事检测技术、智能设备应用、研究的专业人员参考，还可供高等院校相关专业教学使用。