数据科学基础（英文版）
图书信息
书名：数据科学基础（英文版）作者：阿夫里姆·布鲁姆,Avrim Blum
包装：平装
开本：16
全文字数：672000
出版社：上海交通大学出版社
出版时间：2017-09-01
图书简介
《数据科学基础》是一本涉及计算机科学和数据科学的重要教材，包含了诸多重要的概念和算法。优秀部分讲解高维空间及其相关属性，解释了高维空间下的几何结构和点在高维球面上的分布规律；第二部分则深入讲解奇异值分解及其在机器学习中的应用；第三部分则重点介绍了随机行走、马尔可夫链、网页排名、主成分分析等内容；第四部分介绍了机器学习的基础知识；第五部分系统地介绍了数据流问题中的算法。全书结论证明严谨且附配套习题。对于计算机及其相关专业的学生和技术人员都是一本必读的经典教材，有助于培养数据科学和计算机科学领域的根本能力。
推荐理由
《数据科学基础》是一本经典的数据科学教材，涵盖了计算机科学和数据科学中的重要内容，深入浅出地介绍了相关概念以及算法。无论是计算机及其相关专业的学生还是在数据科学和计算机科学领域工作的技术人员，都能从中获取到丰富的知识和实用的方法。