演化学习：理论与算法进展
图书信息
书名：演化学习：理论与算法进展作者：周志华,俞扬,钱超
包装：平装
开本：16
页数：313页
全文字数：445000
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2021-7-1
图书简介
演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题，在实践中取得了许多成功, 但因其缺少坚实的理论基础, 在很长时期内未获得机器学习社区的广泛接受。《演化学习：理论与算法进展》对演化学习方向上过去二十年中主要工作进行了总结。全书共18章，分为四个部分，内容涵盖演化学习算法的理论性质和实际算法的设计。对于想要深入探究演化学习理论基础的读者，建议关注第二部分的内容；对于希望了解演化学习过程和为新算法设计提供启发的读者，可以阅读第三部分；第四部分提供了一系列具有一定理论保障的演化学习算法，并可为读者解决一些现实机器学习问题提供新的算法方案。推荐给机器学习、人工智能、进化计算等方向的研究人员、学生和实践者阅读。
推荐理由
本书是演化学习方向上主要工作的总结，涵盖理论性质和算法设计，对机器学习、人工智能、进化计算等方向的研究人员、学生和实践者阅读具有较高参考价值。本书探讨了演化学习在机器学习中的复杂优化问题，利用演化算法取得成功，并解决了缺少坚实的理论基础的问题。书中结合实际案例进行详细解读，旨在帮助读者更好地理解演化学习的理论与实际应用。
