机器学习入门之道
图书信息
书名：机器学习入门之道作者：中井悦司,姚待艳
包装：平装
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2018-5
图书简介
机器学习作为实现人工智能的重要技术，正在受到越来越广泛的关注。本书从数学原理上解释了机器学习的基础算法，并以商业应用为主题，为读者介绍了如何使用不同的思维方式和算法进行计算。通过本书的学习，读者将能够更好地理解机器学习的本质并探索更加复杂的深度学习领域或神经网络算法。本书的内容分为八章，分别介绍了数据科学和机器学习、小二乘法、优推断法、感知器、Logistic回归和ROC曲线、K均值算法、EM算法、以及贝叶斯推断。
推荐理由
作为一本面向IT工程师的机器学习入门书，本书既介绍了相关的数学原理和算法，又聚焦于商业应用，帮助读者从业务上理解机器学习的应用场景和意义。作者的讲解方式深入浅出，深入介绍了机器学习的数学原理，帮助读者从算法的内在逻辑上更好地理解机器学习的本质。同时，本书又帮助读者掌握了使用机器学习算法的实际技能，有助于读者在实际工作中使用机器学习算法解决实际问题。如果您是一名IT工程师，或者对机器学习感兴趣，那么本书一定能够帮助您更好地掌握机器学习的应用技能和原理知识。