深度学习的数学原理与实现（人工智能技术丛书）
图书信息
书名：深度学习的数学原理与实现（人工智能技术丛书）作者：王晓华
包装：平装
开本：16
全文字数：352000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2021-05-01
图书简介
《深度学习的数学原理与实现》从深度学习的基础知识入手，详细介绍了深度学习每个组成部分的原理，覆盖了梯度下降算法、卷积函数、交叉熵、线性回归、逻辑回归、时间序列模型、生成对抗网络、TensorFlow框架、推荐算法、标准化、正则化和初始化等内容。每个章节都配有详实的数学公式和代码实现，并附带源码、数据集和开发环境，方便读者进行实践。本书理论与实践相结合，深入浅出，适合深度学习初学者、深度学习算法开发人员以及人工智能相关专业的师生参考。
推荐理由
本书全面讲解了深度学习的数学原理和实现方法，不仅有详细的数学公式和算法原理，也配备了具体的代码实现进行演示，读者可以通过动手实践深入理解这些知识。不仅如此，书中讲解的案例也很实用，比如人脸识别和自然语言处理等领域的应用，可以为读者提供更多的思路和实践经验。对于想要深入学习深度学习的读者，这是一本不可多得的优秀书籍。
