深度学习图解
图书信息
书名：深度学习图解作者：安德鲁·特拉斯克,Andrew W.Trask,王晓雷,严烈
包装：平装
开本：16
页数：292页
全文字数：330000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2020-1
图书简介
《深度学习图解》以图解方式为读者揭开神秘的深度学习面纱。本书首先介绍了深度学习的基础概念和神经网络预测，然后详细讲解了深度神经网络的学习导论和通用梯度下降，最后指导读者搭建优秀个深度神经网络的反向传播。相比其他深度学习的学习材料，本书内容易懂且有趣，适合初学者通过编程实践掌握深度学习的基本概念和技能。
推荐理由
推荐理由：本书讲解了深度学习的基础概念、技术和方法，通过有趣的图解方式搭建深度神经网络模型，帮助初学者通过编程实践掌握深度学习技能。本书基于Python语言和数学库NumPy，无需复杂的数学基础，易于上手，既适合计算机科学专业的学生，也适合对深度学习感兴趣的人士。无论是学术研究还是实际应用，深度学习都是当下人工智能领域的重要分支，同时也是未来的发展方向。阅读本书，您可以快速掌握深度学习的基本概念和技能，成为精通深度学习框架的专家，更好地应对未来的机遇和挑战。