强化学习/智能科学与技术丛书
图书信息
书名：强化学习/智能科学与技术丛书作者：马可·威宁马丁·范·奥特罗...
开本：16
页数：464页
出版社：机械工业
出版时间：2018-7-3
图书简介
「强化学习/智能科学与技术丛书」是一本全面系统地介绍强化学习领域的书籍，涵盖了强化学习中各领域的基本理论和新进展，包括MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观察MDP、博弈论和多学习器强化学习等内容，并阐述了其在心理和神经科学、游戏和机器人领域的应用。本书适用于从事人工智能领域的技术人员和高等院校机器学习相关课程的教材，对于年轻的研究者也有很大的参考价值，可以帮助他们了解整个强化学习领域，发现新的研究方向。
推荐理由
本书全面系统地介绍了强化学习领域的基本理论和新进展，并且涵盖了其在心理和神经科学、游戏和机器人领域的应用。作为一名从事人工智能领域的技术人员或高等院校机器学习相关课程的学生，本书能够为你提供全面系统地了解强化学习的机会。同时，对于年轻的研究者来说，本书也有很大的参考价值，可以帮助他们了解整个强化学习领域，发现新的研究方向。