人工智能开发丛书：数据挖掘与机器学习—PMML建模（上）
图书信息
书名：人工智能开发丛书：数据挖掘与机器学习—PMML建模（上）作者：潘风文,黄春芳
包装：平装-胶订
开本：16
页数：244页
出版社：化学工业出版社
出版时间：2020-02-01
图书简介
《数据挖掘与机器学习：PMML建模（上）/人工智能开发丛书》是一本涉及数据挖掘和机器学习的技术书籍。本书详细介绍了数据挖掘和机器学习领域关联规则模型、朴素贝叶斯模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、通用回归模型、回归模型、高斯过程模型以及K近邻模型九种模型的表达方式及构建知识，并结合实际例子进行讲解。本书适合从事数据挖掘、机器学习、人工智能系统开发的人员以及教师和学生，也可以作为大数据及机器学习爱好者的自学用书。同时，本书推荐配合《PMML建模标准语言基础》一书进行学习，以便更好地把PMML语言应用到自己的项目实践中。
推荐理由
本书系统、详尽地介绍了机器学习领域关键的九种模型的基础概念、分析方法和实现技巧，涉及到机器学习、数据挖掘等领域中的一些核心应用模型，能够帮助读者更好地理解和应用机器学习技术。本书内容详实，配合实际案例，非常适合初学者学习。同时，本书的标准化程度极高，能够帮助读者更好地熟悉和掌握PMML语言规范，是一本不可多得的技术书籍。
