人工智能开发丛书--Scikit-learn机器学习详解（下）
图书信息
书名：人工智能开发丛书--Scikit-learn机器学习详解（下）作者：潘风文,潘启儒
包装：平装
开本：16
出版社：化学工业出版社
出版时间：2021-06-01
图书简介
《Scikit-learn机器学习详解（下）》对每种算法给出了具体实例，将学习机器学习和数据挖掘的入门门槛降至很低。该书适合机器学习和数据挖掘专业人员、人工智能爱好者阅读，也可作为高等院校人工智能专业教材。重点讲述普通最小二乘法回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归、正交匹配追踪回归、支持向量机回归、最近邻回归、高斯过程回归、决策树、神经网络模型、保序回归、岭分类、逻辑回归分类、随机梯度下降分类、感知机、被动攻击分类、支持向量机分类、最近邻分类、高斯过程分类、朴素贝叶斯模型、决策树分类和神经网络分类、无监督学习和半监督学习等技术。
推荐理由
本书详细讲解了多个机器学习和数据挖掘算法，配以实例和图表，易学易懂，适合初学者入门。该书是学习Scikit-learn的最佳入门书籍。
