生成式深度学习（影印版 英文版）
图书信息
书名：生成式深度学习（影印版 英文版）作者：David,Foster
包装：平装
开本：16
全文字数：406000
出版社：东南大学出版社
出版时间：2020-05-01
图书简介
《生成式深度学习》介绍了深度学习的进阶技术，涉及到变分自编码器、生成对抗网络、编码器一解码器模型和世界模型等。作者David Foster详细讲解了各种算法的工作原理，使读者能够深入了解每一种技术的优缺点。通过Keras介绍深度学习的基本知识，读者可以学到如何训练模型、评估模型、改进模型等。此外，本书还介绍了循环生成式模型、文本生成、并行代理、Transformer模型架构以及ProGAN和StyleGAN等，让读者对生成式学习有一个全面而深入的了解。同时，本书使用生动的实例和易懂的语言，使读者可以轻松掌握生成式深度学习的核心技术。
推荐理由
这本书详细讲解了人工智能领域中十分热门的生成式建模技术，适合有一定深度学习基础的读者。书中不仅介绍了基本的深度学习知识，还涵盖了各种进阶技术，包括变分自编码器和生成对抗网络等。通过对真实场景的案例分析，作者David Foster生动地向读者展示了生成式深度学习的用途和优势。本书并非纯理论讲解，提供了丰富的实用技巧和技术提示，适合在人工智能领域有所涉猎的人员阅读。
