机器学习方法及应用
图书信息
书名：机器学习方法及应用作者：袁景凌,贲可荣,魏娜
包装：平装
开本：16
全文字数：267
出版社：中国铁道出版社
出版时间：2020-05-01
图书简介
《机器学习方法及应用》系统扫描了机器学习的概要，详细介绍了决策树学习、多层感知器、维度约简、支持向量机、无监督学习、概率图模型、强化学习、深度学习等常用的机器学习方法。本书不仅介绍了这些基本方法，还综述了各主要方法的应用现状，通过各章案例的详细描述，读者可以了解机器学习方法的具体实现。本书的应用案例采用Python语言编写，并提供下载网址，方便读者实际操作。此外，本书注重激发学习兴趣，推荐资源平台，为读者提供更多学习机会。
本书适合作为高等院校人工智能、数据科学与大数据、计算机科学与技术、软件工程等计算机类专业的本科生及研究生“机器学习”课程教材，也适合作为机器学习爱好者的参考读物。
推荐理由
《机器学习方法及应用》系统扫描机器学习的概要，重点讲述了决策树学习、支持向量机、无监督学习、概率图模型、强化学习、深度学习等基本方法，具体且实用。读者可以了解机器学习的核心，从数据通往人工智能的技术途径。推荐使用Python实现学习过程，让读者更加具体地实践。同时，本书注重启发读者的学习兴趣，配合资源平台，为读者提供更多机器学习方面的资源。
