深度学习框架PyTorch入门与实践
图书信息
书名：深度学习框架PyTorch入门与实践作者：陈云
包装：平装
开本：16
页数：300页
出版社：电子工业出版社
出版时间：2018-1
图书简介
《深度学习框架PyTorch：入门与实践》从多维数组Tensor开始，对PyTorch进行了深入浅出的讲解。在概述PyTorch的基本特点的同时，结合实际应用场景详细讲解PyTorch的数据结构、变量和函数。书中通过丰富的例子向读者展示了如何使用PyTorch进行张量计算、自动求导、神经网络等基本操作，并通过象棋算法、GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等经典应用进行实战讲解。书中没有过多阐述理论细节，而是结合实际案例让读者更加直观地了解PyTorch所需掌握的关键知识。同时，书中还介绍了PyTorch在计算资源、分布式训练、生态系统等方面的优势和应用，帮助读者更好地应用PyTorch进行深度学习。
推荐理由
推荐理由：作为深度学习领域中最受欢迎的框架之一，PyTorch凭借其高效、易用和灵活的特性，成为了越来越多深度学习从业者的首选。《深度学习框架PyTorch：入门与实践》通过实际案例的讲解，使深度学习初学者能够轻松掌握PyTorch的基础知识，同时对于有一定PyTorch使用经验的用户，也可以通过本书获得更加深入的理解。本书的优点在于其风格幽默、通俗易懂，例子具有实际应用场景，能够让读者更好地掌握PyTorch相关知识，快速将其应用在实际场景中。因此，我向所有对深度学习和PyTorch感兴趣的读者强烈推荐这本书。
