人工智能时代翻译技术研究

每天随处可见的语言服务，诸如机器翻译、语音识别和字幕翻译等技术，其背后的核心技术是人工智能技术。现代技术在不断进步，翻译技术自然也不例外。《人工智能时代翻译技术研究》是一本以探讨翻译技术创新和发展为主题的学术性、前沿性和创新性的图书。本书共分为三部分。优秀部分是技术研究篇，内容涵盖语言区块链技术、机器翻译及其相关技术、人机交互翻译模型、计算机辅助翻译、术语与语料库构建、字幕翻译评测、技术写作本客体等多个方面。其中，《神经网络机器翻译产品和应用场景初探》一文深入探讨神经网络机器翻译的发展现状和应用领域，对于研究神经网络机器翻译的从业者有着很大的参考价值。第二部分是技术教学篇，主要是探讨AI技术赋能下翻译技术教学的变革与创新。内容包括教学模式、实验室建设、教学环境、教学内容、教学资源、教材建设等方面，《翻译本科“计算机辅助翻译”课程建设问题与建议——以河南师范大学为例》一文介绍了计算机辅助翻译的课程建设和实践过程，可为翻译及相关学科教师提供一定的教学参考。第三部分是技术实践篇，集中展示了翻译技术在实践中的创新应用，如语音识别技术在计算机辅助口译中的应用，翻译协作方法及其评价，以及在线翻译服务平台商业模式探析等多个方面，具有很强的实用价值。总的来说，本书兼具学术性、前沿性和创新性，宏观与微观相结合，理论与实践相统一。旨在拓展当前翻译研究视野，促进翻译学科的系统化理论构建，推动当前翻译实践和翻译教育的协同创新。建议该书适合外语、翻译学科和其他相关学科的师生、研究学者以及翻译与本地化从业者参考阅读。