机器学习从入门到精通/高等学校人工智能教育丛书
图书信息
书名：机器学习从入门到精通/高等学校人工智能教育丛书作者：陈怡然,廖宁,杨倩,谢东亮,王艳
包装：平装
开本：16
出版社：西安电子科技大学出版社
出版时间：2020-08-01
图书简介
《机器学习从入门到精通/高等学校人工智能教育丛书》全面而详细地介绍了机器学习的各个分支以及实现，实现了机器学习从理论到实践的完美结合。书中内容包含三篇：铸刀篇介绍机器学习基础知识及前期准备；招式篇以基础应用为支撑，主要介绍相关机器学习的主要应用；实战篇通过实际案例房价预测和人脸识别，覆盖了典型的回归与分类、结构化数据与非结构化数据的机器学习，进行机器学习的再次升华。书中还包含关键概念、TensorFlow框架主要函数等附录，便于读者随时查找。本书既可作为高校机器学习、数据挖掘及相关课程的教材或教学参考书，也可作为人工智能、大数据领域从业者的自学参考书。
推荐理由
如果你想轻松地入门机器学习并且想掌握机器学习的实践技能，那么《机器学习从入门到精通/高等学校人工智能教育丛书》肯定是你最好的选择。本书由浅入深的讲解了机器学习的历史、基本原理、主要算法模型，并教授如何在实际应用中使用机器学习进行建模和预测。它注重实践性，通过大量的案例和练习，使读者得到了实践操作的机会。如果你希望在这个领域深入学习或成为一名成功的从业者，这本书是一个非常不错的选择。