智能科学与技术丛书:自然计算、机器学习与图像理解前沿
图书信息
书名:智能科学与技术丛书:自然计算、机器学习与图像理解前沿作者:焦李成
包装:平装
开本:16
页数:339页
出版社:西安电子科技大学出版社
出版时间:2008-8
图书简介
《智能科学与技术丛书:自然计算、机器学习与图像理解前沿》是一本深入研究自然计算、机器学习、图像自动理解与解译三个前沿领域的专业书籍。全书共14章,涵盖了进化计算、人工免疫系统、量子计算智能、多智能体系统、进化多目标优化、核机器学习、流形学习与谱图学习、集成学习、非线性逼近理论、多尺度几何分析、多尺度变换域图像感知与识别、图像的高维奇异性检测、图像去噪的阈值方法、SAR图像理解与解译等内容。作为一本计算机科学、信息科学、人工智能自动化技术等领域从事自然计算、机器学习、图像处理研究的相关专业技术人员的参考书,也是相关专业高年级本科生和研究生的教材。本书不仅仅是一本科技专业书籍,更是一本阐述科技未来走向的思考之作。
推荐理由
这是一本深入研究自然计算、机器学习、图像自动理解与解译三个前沿领域的专业书籍,作者通过对相关领域发展的总结和对未来发展的思考,为我们揭示了科技领域的未来走向。如果您是计算机科学、信息科学、人工智能自动化技术等领域从事自然计算、机器学习、图像处理研究的相关专业技术人员,那么您一定不要错过这本书。本书的文章涵盖了进化计算、人工免疫系统、量子计算智能、多智能体系统、图像的高维奇异性检测等多个方面,让您全面了解该领域的最新进展和全局性发展趋势。