遥感影像深度学习智能解译与识别
图书信息
书名：遥感影像深度学习智能解译与识别作者：焦李成,刘芳,李玲玲,杨淑媛,侯彪
包装：平装
开本：16
全文字数：574000
出版社：西安电子科技大学出版社
出版时间：2019-09-01
图书简介
遥感影像的深度学习解译与识别在人工智能发展中具有重要意义。本书详细介绍了SAR图像分类与变化检测、极化SAR图像分类与变化检测、高光谱影像分类、遥感影像解译描述与分类等四个部分。其中，基于DC-ResNet和脊波反卷积结构的SAR图像目标分类和变化检测、改进帧差法与YOLO深度网络的遥感影像目标检测以及基于多尺度跳跃型卷积网络的SAR图像变化检测等内容都是该领域新的进展和研究方向。本书每章也附有相关阅读材料，方便有兴趣的读者深入学习。本书适合高等院校人工智能、计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程等领域的研究人员参考和相关专业的本科生、研究生作为教材使用。
推荐理由
该书是研究遥感影像深度学习智能解译与识别领域的必读之作。全书包含四个部分，介绍了该领域的基本理论、算法及应用，包括新颖的SAR图像目标分类和变化检测、遥感影像目标检测、多尺度跳跃型卷积网络的SAR图像变化检测等。该书内容深入浅出，每章都提供相关阅读材料，对于人工智能、计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程等领域的研究人员、本科生和研究生都是极其重要的教材和参考书。
