机器学习基础 面向预测数据分析的算法、实用范例与案例研究
图书信息
书名：机器学习基础 面向预测数据分析的算法、实用范例与案例研究作者：约翰D.凯莱赫（John,D.,Kelleher）,布莱恩·马克·纳,顾卓尔译；张志华等审校
包装：平装
开本：16
出版社：机械工业出版社
出版时间：2020-05-01
图书简介
本书是一本介绍预测性数据分析的机器学习方法的重要学习资料。作者对机器学习方法进行详细介绍，包括数据到见解再到决策，基于信息的学习，基于相似性的学习，基于概率的学习和基于误差的学习等内容。此外，本书还通过多个案例研究形式，提供了实际应用场景和实践经验。如果您是一名数据科学家、机器学习爱好者或相关领域的从业人员，本书将为您提供必不可少的知识和技能。
推荐理由
本书详细介绍了机器学习方法的理论、实践和应用，并提供多个实际案例，帮助读者更好地理解机器学习方法和其应用。如果您想了解机器学习的基础知识，掌握预测性数据分析的方法，以及如何将这些方法应用于解决实际问题，本书是您的不二之选。