机器学习人工智能及应用研究

《机器学习人工智能及应用研究》是一本系统介绍人工智能领域的科技类图书，全书共6章，每章都涵盖了不同的主题和内容。第1章为绪论，介绍了机器学习和人工智能的概念和主要任务；第2章介绍了人工智能技术，包括搜索策略、专家系统和机器学习等；第3章详细讲述了机器学习经典算法剖析，包括正态贝叶斯分类器、K近邻算法、决策树、AdaBoost、梯度提升树和神经网络等；第4章涵盖了深度强化学习，揭示了深度强化学习的思路、网络结构及算法框架，同时详细阐述了深度强化学习在典型应用场景的实例；第5章介绍了计算机视觉和语音处理等相关知识，包括数字图像类型及机内表示、计算机视觉模型和关键技术、语音识别与合成、情感语音、人脸识别技术等；第6章为人工智能技术在机器人领域的应用实例，包括AI算法在移动机器人路径规划中的应用、强化学习在机器人系统中的应用、专家系统在智能机器人领域的应用、自主学习在机器人系统中的应用、自然语言理解系统在机器人中的应用、以及改进的遗传算法和免疫遗传算法在机器人路径规划中的应用等。本书结合理论和实践，旨在让读者深入了解人工智能技术，并掌握其在机器人领域的应用。