对抗机器学习
图书信息
书名：对抗机器学习作者：安东尼·D.约瑟夫,Anthony D.Joseph,纪守领,翁海琴
包装：平装
开本：16
出版社：机械工业出版社
出版时间：2020-08-01
图书简介
《对抗机器学习》由机器学习安全领域的学者撰写，从基本概念到诱发型攻击、探索性攻击和未来发展方向，全面地涵盖了对抗机器学习的内容。书中详细讨论了隐私保护机制和分类器的优化规避，在案例研究中，深入分析了传统机器学习算法如何被成功攻击。此外，书中还概述了该领域的新技术和未来的发展方向，适合机器学习、计算机安全、网络安全领域的读者阅读。
推荐理由
作为机器学习领域的重要分支，对抗机器学习的研究对保障网络安全至关重要。本书不仅涵盖了对抗机器学习的基本概念，还介绍了实用工具，并深入讨论了隐私保护和分类器优化规避等具体技术。相信本书可以为读者提供全面深入的学习和思考，推动对抗机器学习领域的进一步发展。